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互联网巨头角力 AI 农业

点击数:185      更新时间:2020-05-23

AI技术的不断发展,让机器的数据算法分析愈加精准,这能为现代农业提供精准度更高的养殖、培育方案。也正因如此,智慧农业领域的资本也逐渐火热各大互联网巨头纷纷征战AI 农业


互联网巨头角力 AI 农业(图1)


什么是AI农业?


所谓AI农业,在技术逻辑上很容易理解,即利用AI带来的物理识别与机器视觉能力,结合数据分析技术,将农业生产中大量流程进行重新优化,从而以智能方式提高农业生产效率,优化农产品质量。

理论上来说,这套逻辑既能种粮食种菜,也能养猪养鹅。但实际运转起来却不容易。一方面农业数据相对匮乏,标准化程度很低,另一方面相关技术设备近乎空白,AI农业命题之下不仅是算法与数据问题,同时也是对工程化能力与硬件制造能力的考验。


互联网巨头角力 AI 农业(图2)


AI农业的必然


我国人工智能与农业领域深度融合面临多重挑战大数据、人工智能等技术在国外农业领域已形成了相对成熟的融合模式和较大范围的应用。而我国虽然也出现了一些典型案例,但整体还处于起步阶段,农业的数字化、网络化、智能化转型仍面临诸多挑战。

劳动力日渐涌向城镇,农村出现大片土地撂荒现象:

国家统计局数据显示,2019年农村适龄劳动人口数量为3.31亿人,在农村常住人口中的占比为56.8%,比重远低于全国平均水平,也比城镇的79.5%要低得多。青壮年人员从农村去往城镇的数量要远远高于回流量。

农村劳动力日渐稀缺,导致农村耕地撂荒程度加剧。截至2017年时,中国消失的自然村落已经达到132.4万个,民以食为天,保证粮食安全成为不能避免的问题。

互联网巨头角力 AI 农业(图3)


农业可以说是互联网时代为数不多的蓝海:

中投顾问发布的《2016-2020年中国智慧农业深度调研及投资前景预测报告》中,指出以应用为基础的智慧农业市场规模,2016年达到90.2亿美元,在2022年时将会有望达到184.5亿美元。

随着人口增长对粮食的需求也更上一层:

全球也面临着土地资源紧张,有限的耕地需要产出更多,这就需要AI等技术的介入。根据联合国粮农组织预测,2025年,全球人口将会超过90亿,和人口目前25%的增速相比,对粮食量需求的增长将会达到70%

AI技术中的机器人技术、无人机、自动农用车等等,将会有效的提高耕作效率以及在一定程度上解放了劳动力。从育种分析、田间监测、精准喷洒、以及最后的收割阶段,都有AI技术的用武之地。


互联网巨头角力 AI 农业(图4)


人工智能技术对实现智能化农业生产起到了非常重要的作用,如深度学习、机器人等。已经在农业的各个细分领域发挥了实际的作用。


机器视觉:涉及计算机视觉、图像处理、模式识别/机器学习等相关人工智能技术。配合智能传感器或机器人等不同的载体,能够辅助农业生产过程中,发挥对于农产品的监控和感知作用。如识别农产品的成熟度,鉴别农产品的病虫害感染情况,农作物的生长情况等。


农业机器人:不同类型的机器人可分别用于树木嫁接,农产品自动收获以及辅助农民携带和运输物品等日常作业情况。


农业物联网:通过采集与农产品相关的数据,如温度,湿度,二氧化碳等。通过物联网系统来调整到最合适的环境,从而驱使相关的空调设备,窗帘,门窗等相关设备的运转,确保农作物能够在最佳的条件下生长。


农业云计算:通过分析气象数据,历史产量,病虫害情况等,对于农产品未来的收获日期,收获的产量等做出相关的预测。在病虫害发生的高峰时期提前发出预警,以方便农民及时投放农药来保证农作物正常生长。


互联网巨头角力 AI 农业(图5)


必争的AI农业版图


在AI持有者——BAT为代表的科技巨头们眼中,既然要进军产业AI与产业互联网,那么农业又是无法绕开的一个选项。对于这一块蛋糕,互联网巨头们势必要分上一块。同时巨头们带入AI农业中的资源以及技术支持,也会更快一步促进AI农业技术应用以及市场规模增长。在AI农业这个领域里,无形的硝烟早已蔓延。

互联网巨头角力 AI 农业(图6)


腾讯:2019年5月,腾讯AI Lab与中国农科院信息所成立了智慧农业联合实验室,将会推进农业与AIIoT、大数据等方面的进一步结合。

阿里:2019年9月阿里在云栖大会上就推出了AI养蜂系统,预计在将来可以让国内30万的蜂农实现20%的增产,接着同年12月份,阿里云联合泾渭科技发布了遥感AI农业,可应用于大面积的资产盘点、产量以及土地变化的监测,进一步促进智慧农业落地。


互联网巨头角力 AI 农业(图7)

百度:Create2019百度AI开发者大会上,百度大脑与京东方植物工厂推出合作,提出AI植物工厂的智能无土栽培解决方案。在近些年,百度也通过与麦飞农业、雷沃重工等农业巨头合作,凭着自身AI与大数据优势推出关于智能农业的解决方案。

京东:2020年319日京东数科宣布成立产业AI中心,产业AI基于机器人学习、计算机视觉、知识图谱等前沿的AI技术,将会应用于工业、农业、金融等方面。


互联网巨头角力 AI 农业(图8)


而各大互联网巨头们之所以入局AI农业,不仅仅因为农业是互联网时代下还尚存的蓝海,更因为AI农业是构建互联网生态版图的重要一角。

阿里和京东通过介入AI农业,从源头把控商品的成本与质量,借由大品牌优势推出具有竞争力的产品。对于阿里的盒马、天猫超市,京东的7fresh、京东超市可以说非常重要的布局。

还有通过从数字城市基础的AI农业入手,联通其他民生领域,形成联合纵横。为互联网巨头们进一步在数字城市的抢夺中,增添砝码。

阿里和北大荒合作的同时,获得数字龙江订单;京东数字农业成都研究院通过联合其他农业巨头与科学院,在成都数字农业大数据中心建设上取得一席;腾讯与新希望集团取得合作,成立了新腾数致,新腾数致又与腾讯云联合对接四川省大数据中心。

从以上的方面来看,AI农业可以说是互联网巨头们的兵家必争之地,但是在AI农业领域,想要获得回报,也并非是一日之功。


互联网巨头角力 AI 农业(图9)


AI农业这条路:注定坎坷漫长


尽管AI农业中大有故事可以讲,但是想要讲好AI农业的故事并不容易。

首先,是AI农业需要面对的技术问题,AI农业需要在获取大量数据的基础之上展开。农作物的种类繁多生活环境习性不尽相同,这就意味着数据收集不可能一劳永逸。同时农作物的生长周期以及季节变换,决定着数据收集是一项需要长期投入巨大资源的项目。

其次,国内农业市场的小农户占比在80%以上,具有小规模、分散性等特点,这些决定着想要推进AI农业,将会面对投入改造成本巨大且周期漫长的问题。因为只有进入类似工业的标准化,运用大型机械设备、生产技术以及管理手段等等才成为可能,从而实现AI农业的产业化。

还有农村具有的熟人社会属性,也影响着互联网巨头们对于AI农业各个环节的打通。农业和其他互联网行业不同,农业高度依赖着线下服务,这需要针对不同的地区来制定不同的推进方案。

同时想要推进AI农业的发展,需要大量懂农业又懂AI的技术人才。但是目前国内的AI技术人才还不是很充足,更不用说关于AI农业方面的人才缺口。

简而言之,目前AI农业还没有全面推广,这既是互联网巨头们吃螃蟹的好处也是难题。取得AI农业对于互联网巨头们构建自身生态有着重要意义,但是AI农业的发展也不可能一蹴而就。互联网巨头们在AI农业方面,需要度过的田园生活还有很久。

互联网巨头角力 AI 农业(图10)

总结

不管现实困难如何,无法忽视的一个现状是:农业已经进入一个新的环境,新的秩序,新的世界。人们可以继续采用传统方法从事农业生产,但是未来的农业一定是以更明智的方式:使用大数据、人工智能和机器人。



来源:【农业物联网】

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